Neue Knowledge Sources & Qualitäts-Upgrade

Knowledge Sources Support & Qualitätsverbesserungen für Conversation AI

Dieser Leitfaden erklärt die neuen Knowledge Sources Support & Quality Upgrades von HighLevel für Conversation AI. Mit Tabellen, Rich-Text, Datei-Uploads und einer hochintelligenten Retrieval-Pipeline können Sie kristallklare, kontextbezogene Antworten in großem Maßstab bereitstellen.


INHALTSVERZEICHNIS

  • Was ist der neue Knowledge Sources Support?

  • Zentrale Vorteile der Knowledge Sources Support & Quality Upgrades

  • Intelligentere Abfrage durch Re-Ranking

  • Erweiterte Unterstützung von Datentypen

  • Kristallklare Quellenzuordnung

  • So richten Sie Knowledge Sources Support ein und nutzen ihn

  • Häufig gestellte Fragen

  • Verwandte Artikel


Was ist der neue Knowledge Sources Support?

Das neueste Conversation-AI-Release von HighLevel erweitert die Arten von Inhalten, aus denen Ihr Bot lernen kann (Tabellen, Rich-Text, Dateien), und ergänzt eine neue Re-Ranking-Engine, die vor der Antwort den relevantesten Inhaltssnippet auswählt.

Diese Verbesserungen:

  • erhöhen die Antwortgenauigkeit,

  • verkürzen die Einrichtungszeit,

  • und zeigen transparent an, welche Quelle für jede Antwort verwendet wurde.


Zentrale Vorteile der Knowledge Sources Support & Quality Upgrades

  • Höhere Antwortgenauigkeit: Automatisches Re-Ranking stellt sicher, dass vor der Antwort die relevantesten Informationen herangezogen werden.

  • Schnellere Implementierung: Datenquellen können sofort hinzugefügt oder ersetzt werden – ohne erneutes vollständiges Training.

  • Flexible Trainingsmöglichkeiten: Unterstützung für Tabellen, Rich-Text-Dokumente, PDFs und mehr erweitert die Wissensbasis Ihrer KI.

  • Volle Transparenz: Jede Antwort enthält klickbare Quellenlinks im Response-Info-Side-Drawer.


Intelligentere Abfrage durch Re-Ranking

Zwischen Suche und Antwortgenerierung wurde eine leichte Ranking-Ebene integriert.
Nachdem die Vektorsuche potenzielle Treffer zurückliefert, bewertet der Re-Ranker jedes Text-Chunk anhand der semantischen Nähe zur Nutzerfrage und übergibt nur die bestbewerteten Inhalte an das Sprachmodell.

Ergebnis: Weniger Halluzinationen und deutlich präzisere, themenbezogene Antworten.


Erweiterte Unterstützung von Datentypen

Ihre Wissensdatenbank ist nicht mehr auf reinen Text beschränkt. Sie können jetzt:

  • Tabellen (CSV/TSV) einfügen oder hochladen, damit die KI strukturierte Werte (z. B. Preislisten) referenzieren kann.

  • Rich-Text-Blöcke mit Überschriften, Fettformatierungen und Listen direkt im Editor hinzufügen.

  • Dateien hochladen (PDF, DOCX, PPT, TXT), die automatisch in durchsuchbare Inhalte aufgeteilt werden.


Kristallklare Quellenzuordnung

Jede KI-Antwort in den Conversations zeigt ein „Response Info“-Symbol.
Beim Anklicken öffnet sich ein Side-Drawer mit:

  • den exakt verwendeten Wissens-Chunks,

  • Datei- oder URL-Namen, FAQ-Bezeichnung und Zeitstempel,

  • schnellen Bearbeitungsoptionen, um Quellen sofort zu korrigieren oder zu ersetzen.


So richten Sie Knowledge Sources Support ein und nutzen ihn

Schritt 1: Knowledge Base erstellen oder öffnen

  1. Melden Sie sich in Ihrem Sub-Account an.

  2. Klicken Sie im linken Menü auf AI Agents.

  1. Wechseln Sie zum Tab Knowledge Base.

  1. Klicken Sie auf + Create Knowledge Base, um eine neue Wissensdatenbank zu erstellen
    oder

  1. Bearbeiten Sie eine bestehende Knowledge Base über den Namen oder das Drei-Punkte-Menü → Edit.

Schritt 2: Wissensquellen hinzufügen

  1. Klicken Sie auf + Add Source.

  2. Wählen Sie den Typ: Tables, RichText oder FileUpload (neu).

  3. Laden Sie Tabellen oder Dateien hoch oder fügen Sie Rich-Text hinzu.

Schritt 3: Knowledge Base mit einem Conversation-AI-Bot verknüpfen

  1. Öffnen Sie AI Agents → Conversation AI.

  2. Wechseln Sie zum Tab Agent List.

  1. Erstellen Sie einen neuen Bot über + Create Bot
    oder bearbeiten Sie einen bestehenden Bot.

  1. Öffnen Sie den Tab Bot Training.

  1. Wählen Sie unter Knowledge Base die erstellte oder aktualisierte Knowledge Base aus.

Schritt 4: Bot mit der Knowledge Base testen

  • Geben Sie im Bereich Test Your Bot eine Eingabe ein.

  • Stellen Sie verschiedene Fragen, um Optimierungspotenzial in der Wissensbasis zu erkennen.

Schritt 5: Verwendete Wissens-Chunks prüfen

  1. Öffnen Sie Conversations im Sub-Account-Dashboard.

  2. Öffnen Sie eine Unterhaltung mit einer KI-Antwort.

  3. Klicken Sie neben der Nachricht auf AI Response Info.

  1. Öffnen Sie Knowledge Chunks, um bis zu drei verwendete Inhalte zu sehen.

Häufig gestellte Fragen

F: Muss der Bot nach dem Hinzufügen einer Datei oder Tabelle neu trainiert werden?
Nein. Nach dem Speichern werden die Daten sofort indexiert und beim nächsten Query verwendet.

F: Welche Dateitypen werden unterstützt?
PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX, TXT und CSV (für Tabellen).

F: Wie viele Spalten können in einer Tabelle verarbeitet werden?
CSV-Dateien mit bis zu 500 Spalten können importiert werden; davon lassen sich die 20 relevantesten auswählen.

F: Kann ich Tabellen, Rich-Text und URLs in einer Knowledge Base kombinieren?
Ja. Alle Inhalte werden gleich behandelt und anschließend für die beste Übereinstimmung neu gerankt.


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