So nutzt du den HighLevel MCP-Server

Dieser Artikel zeigt dir, wie du den neuen GoHighLevel MCP-Server (Model Context Protocol) nutzen kannst, um deine KI-Agenten und Copiloten zu befähigen, nahtlos auf GoHighLevel-Daten und -Tools zuzugreifen – alles über ein sicheres, standardisiertes HTTP-Protokoll.

INHALTSVERZEICHNIS

• Was ist der MCP-Server?

• Zentrale Vorteile der Nutzung des MCP-Servers

• Die wichtigsten 36 verfügbaren Tools

• Beispiel für einen Tool-Aufruf

• Roadmap & Vision

• Häufig gestellte Fragen

• Nächste Schritte

Was ist der MCP-Server?

Der GoHighLevel MCP-Server ist ein standardisiertes, sicheres Protokoll, mit dem KI-Agenten Daten in GoHighLevel lesen und schreiben können – ganz ohne SDKs oder aufwendige, individuelle Integrationen.
Du kannst Agenten nun über eine einzige, einheitliche Schnittstelle Zugriff auf wichtige Tools wie Kalender, Kontakte, Konversationen, Opportunities und Zahlungen geben.

Zentrale Vorteile der Nutzung des MCP-Servers

Die Anbindung deiner KI-Agenten an GoHighLevel war noch nie so einfach und sicher:

• Standardisierter Zugriff: Daten abfragen und aktualisieren über ein einheitliches Protokoll

• Schnelle Integration: Keine SDKs erforderlich; funktioniert mit jedem HTTP-fähigen Client

• Sicher: Nutzung von Private Integration Tokens (PITs) für granularen, rollenbasierten Zugriff

• Skalierbar: Für eine zukünftige Erweiterung auf über 250 Tools ausgelegt

• Flexibel: Unterstützt gängige Clients wie Cursor, Windsurf und OpenAI Playground

Die wichtigsten 36 verfügbaren Tools

Nachfolgend die erste Auswahl an Tools, die deine KI-Agenten bereits heute nutzen können:

So richtest du den MCP-Server ein

Schritt 1: Agenten / Client konfigurieren

Füge den MCP-Endpoint und die Header zu deiner Agent-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "prod-ghl-mcp": {
      "url": "https://services.leadconnectorhq.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <dein-token>",
        "locationId": "<sub-account-id>"
      }
    }
  }
}

Schritt 2: Private Integration Token (PIT) erstellen

1. Gehe zu Settings → Private Integrations in deinem GoHighLevel-Standort

2. Klicke auf Create New Integration

3. Wähle die benötigten Berechtigungen (Scopes)

4. Kopiere und speichere das Token sicher

Erforderliche Scopes (Auswahl):

• Kontakte anzeigen/bearbeiten

• Konversationen anzeigen/bearbeiten

• Nachrichten anzeigen/bearbeiten

• Opportunities anzeigen/bearbeiten

• Kalender & Termine anzeigen

• Standorte anzeigen

• Zahlungen & Transaktionen anzeigen

• Benutzerdefinierte Felder anzeigen

• Blogposts erstellen, aktualisieren, prüfen

• E-Mail-Templates erstellen und anzeigen

• Social-Media-Posts anzeigen, bearbeiten und analysieren

Schritt 3: Loslegen!

Deine Agenten können nun Tools über natürliche Sprache aufrufen, die über MCP automatisch in sichere API-Aufrufe übersetzt werden.

Beispiel für einen Tool-Aufruf (Python)

import requests
 
headers = {
    "Authorization": "Bearer DEIN_PIT_TOKEN",
    "locationId": "DEINE_LOCATION_ID"
}
 
data = {
    "tool": "contacts_get-contact",
    "input": {
        "contactId": "abc123"
    }
}
 
response = requests.post(
    "https://services.leadconnectorhq.com/mcp/",
    headers=headers,
    json=data
)
 
print(response.json())

Roadmap & Vision

Der aktuelle MCP-Release ist erst der Anfang. Geplant sind unter anderem:

• Eigene MCP-Server pro Service für gezielte Workflows

• Ein npx-Package für Clients ohne native HTTP-Unterstützung

• OAuth-Support für erweiterte Autorisierungs-Flows

• Erweiterung auf 250+ Tools

• Vollständige Automatisierung von Geschäftsprozessen in allen GoHighLevel-Modulen

Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich MCP mit OpenAI Playground oder Claude nutzen?
Ja, jeder HTTP-fähige Client kann MCP integrieren.

F: Benötige ich ein SDK?
Nein, MCP basiert auf einem standardisierten HTTP-Protokoll.

F: Sind meine Daten sicher?
Ja, der Zugriff ist vollständig über PITs abgesichert und erfolgt über HTTPS.

F: Kann ich einschränken, welche Tools ein Agent nutzen darf?
Ja, über die Scopes im Private Integration Token.

F: Was, wenn ich ein neues Tool benötige?
Gib uns Feedback – der Tool-Umfang wird kontinuierlich erweitert.

Nächste Schritte

• Erstelle dein Private Integration Token und konfiguriere die Scopes

• Aktualisiere die Konfiguration deines KI-Agenten mit dem MCP-Endpoint

• Baue agentenbasierte Automatisierungen und Integrationen

• Teile Feedback, um zukünftige Erweiterungen mitzugestalten