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Gib deinen KI-Agenten sofortigen Zugriff auf Tabellen! Table Search in der HighLevel-Wissensdatenbank ermöglicht es dir, CSV-Dateien hochzuladen und sie mit Fragen in natürlicher Sprache abzufragen. So werden statische Datenzeilen in dynamisches Wissen verwandelt, das deine Bots während Unterhaltungen nutzen können.

INHALTSVERZEICHNIS

Was ist Table Search in der Wissensdatenbank?
Zentrale Vorteile von Table Search in der Wissensdatenbank
So richtest du Table Search in der Wissensdatenbank ein
CSV-Dateianforderungen
Semantische Suchintelligenz
Intelligente Tabellenverarbeitung
Häufig gestellte Fragen
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Was ist Table Search in der Wissensdatenbank?

Table Search fügt der HighLevel-Wissensdatenbank einen neuen Quellentyp „Table Source“ hinzu. Durch das Einlesen von CSV-Dateien (bis zu 50.000 Zeilen, 500 Spalten und Auswahl der 20 relevantesten Spalten) indexiert die Plattform jeden Datensatz semantisch, sodass deine KI-Bots Fragen zu Kunden, Lagerbeständen, Transaktionen oder anderen strukturierten Daten beantworten können, die du bereitstellst.
Im Gegensatz zur Stichwortsuche nutzt HighLevel semantische Ähnlichkeitsabgleiche, sodass Nutzer Fragen in einfacher Alltagssprache stellen und kontextbezogene Ergebnisse erhalten können.

Zentrale Vorteile von Table Search in der Wissensdatenbank

Abfragen in natürlicher Sprache: Stelle einfache Fragen zu Tabellendaten – ganz ohne Formeln oder Filter.
Semantische Suchintelligenz: Liefert präzise, kontextbezogene Antworten aus relevanten Zeilen und Spalten.
Unterstützung großer CSV-Dateien: Verarbeitet bis zu 50.000 Zeilen und 500 Spalten; wähle die 20 relevantesten für die Indexierung aus.
Über Web/Dokumente hinaus: Macht strukturierte Daten nutzbar, die Webseiten und Dokumente nicht gut abbilden.
Bot-Enablement: Ermöglicht KI-Mitarbeitern den Umgang mit Kundendaten, Produktkatalogen, KPIs und ähnlichen tabellarischen Anwendungsfällen.

So richtest du Table Search in der Wissensdatenbank ein

Öffne AI Agents → Knowledge Base.

Bearbeite eine bestehende Wissensdatenbank oder klicke auf Create Knowledge Base und vergib einen Namen sowie eine Beschreibung.

Klicke auf Add Source und wähle Tables.

Lade deine CSV-Datei per Drag-and-Drop oder über den Dateiauswahldialog hoch. (Max. 50 MB)

Überprüfe die erkannten Spalten und passe die Datentypen bei Bedarf an.

Klicke auf Done, um die Tabelle zu indexieren. Der Fortschritt zeigt den Chunking-Status an.
Verknüpfe die Wissensdatenbank wie gewohnt mit deinem KI-Agenten (Chat-, Voice- oder Workflow-AI).
Teste eine Beispielabfrage wie „Welche Kunden haben überfällige Rechnungen?“, um die Ergebnisse zu bestätigen.

CSV-Dateianforderungen

Das Verständnis der Dateispezifikationen stellt einen reibungslosen Upload sicher.

Format: Nur .csv (UTF-8 empfohlen)
Größenlimits: 50.000 Zeilen und 500 Spalten pro Location (wähle die 20 relevantesten Spalten), Dateigröße bis zu 50 MB
Kopfzeile: Die erste Zeile muss die Spaltennamen enthalten
Datentypen: Automatische Schemaerkennung mit einer Vertrauensschwelle von 80 %
Saubere Daten: Entferne Null-Werte, versteckte Formeln, zusammengeführte Zellen usw.

Die CSV kann an mehreren Stellen abgelehnt werden. Zum Beispiel kann das CSV-Format akzeptiert werden, während die enthaltenen Daten dennoch Fehler aufweisen.

In diesem Fall kannst du die CSV manuell in einem Tabellenkalkulationsprogramm oder sogar in einem Texteditor prüfen.

Semantische Suchintelligenz

HighLevel wandelt jede Tabellenzeile in Vektor-Embeddings um, sodass der Bot Bedeutungen „versteht“ statt nur exakte Wörter abzugleichen. Dadurch sind Abfragen möglich wie „Zeige mir Kunden, die sich über Abrechnung beschwert haben“ oder „Welche Bestellungen wurden letzte Woche über Nacht versendet?“.
Die Engine vergleicht die Nutzerfrage mit jedem Zeilen-Chunk und gibt die semantisch ähnlichsten Treffer zurück – ganz ohne SQL.

Intelligente Tabellenverarbeitung

Im Hintergrund führt HighLevel folgende Schritte aus:

Erkennt Spaltentypen (Text, Zahl, Datum usw.) mit 80 % Genauigkeit
Teilt Zeilen in Fünfergruppen (max. 2.000 Zeichen) für eine effiziente Indexierung
Speichert Chunk-Metadaten, sodass Antworten auf die korrekten Datensätze verweisen können

Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich Excel-Dateien (.xlsx) hochladen?
A: Noch nicht – exportiere oder speichere deine Tabelle vor dem Upload als CSV.

F: Wie schnell stehen neue CSV-Uploads den Bots zur Verfügung?
A: In der Regel innerhalb weniger Minuten – der Indexierungsfortschrittsbalken zeigt an, wann die Verarbeitung abgeschlossen ist.

F: Unterstützt Table Search Filter oder Sortierungen in der Abfrage?
A: Filter-, Vergleichs- und Sortierfunktionen folgen in Kürze; derzeit kannst du beschreibende Fragen stellen oder mit Folgefragen verfeinern.

F: Werden Tabellendaten in der Response-Info-Seitenleiste angezeigt?
A: Ja – die Zeilen, die zur Antwort beigetragen haben, werden zitiert, sodass du sie direkt prüfen oder bearbeiten kannst.

F: Kann ich den Tabellenzugriff auf bestimmte Bots beschränken?
A: Ja – nur Bots, die mit der Wissensdatenbank verknüpft sind, die deine Table Source enthält, können darauf zugreifen.

F: Wie wird der Datenschutz bei sensiblen CSV-Daten gehandhabt?
A: Table Sources übernehmen die bestehenden Sicherheitsmechanismen der Wissensdatenbank; nur Nutzer mit Zugriff auf diese Wissensdatenbank können die Daten sehen oder abfragen.