Workflow-Aktion – GPT History

INHALTSVERZEICHNIS

Übersicht
Aktionsname
Aktionsdetails
Arten von History
Verwendung
Erweiterte Optionen
Wichtige Hinweise
Beispiel

Übersicht
Mit dieser Funktion innerhalb der GPT-Aktion kann der Benutzer die History der GPT-Aktionen speichern. Dadurch können GPT-Aktionen relevantere und personalisierte Antworten basierend auf vergangenen Interaktionen erzeugen.

Aktionsname
GPT Powered by OpenAI

Aktionsdetails

Arten von History

Es gibt 5 Arten von History, die gespeichert werden können:

This Sub Account – Speichert alle GPT-Konversationen über alle Workflows im Sub-Account hinweg, bei denen dieser History-Typ ausgewählt ist.

This Workflow – Speichert alle GPT-Konversationen innerhalb eines bestimmten Workflows.

Per Execution – Speichert alle GPT-Konversationen innerhalb eines Workflows pro einzelner Ausführung.

This Step – Speichert alle GPT-Konversationen für eine bestimmte Aktion über mehrere Ausführungen hinweg.

Custom – Ermöglicht es dem Benutzer, einen benutzerdefinierten History-Typ zu erstellen, der in einem oder mehreren Workflows verwendet werden kann.

Verwendung

Aktiviere die Option in Labs.

Wähle die Aktion „GPT Powered by OpenAI“.

Aktiviere „Enable history“.

Wähle „History for“ aus dem Dropdown-Menü.

Füge System Instructions hinzu.

Erweiterte Optionen

System Instructions – Der Benutzer kann zusätzliche Anweisungen hinzufügen, um genauere und gewünschte Ergebnisse von der GPT-Aktion zu erhalten. Diese Regeln gelten für alle GPT-Aktionen.

Exclude instructions from history – Wenn aktiviert, werden System Instructions nicht in der History gespeichert.

Exclude responses from history – Wenn aktiviert, werden die Antworten dieser Aktion nicht in der History gespeichert. Dies ist nützlich bei sensiblen Ausgaben wie Sentiment (positiv/negativ) oder Analyseergebnissen.

Wichtige Hinweise

Wenn „Enable History“ aktiviert ist, werden standardmäßig GPT-4-Modelle verwendet.

History funktioniert nur für den Aktionstyp „Custom“.

Die History ist für jeden Kontakt unabhängig.

Beispiel

Empfehlungen an bestehende Kunden senden

Szenario: Mit Kunden basierend auf ihren bisherigen Käufen kommunizieren, neue Produkte empfehlen und prüfen, ob Interesse an weiteren Angeboten besteht.

Trigger-Setup:

Trigger: Order Placed
Name: Order Placed

Workflow-Aktionen:

GPT Powered by OpenAI: Füge mehrere GPT-Aktionen hinzu. Alle Aktionen haben aktivierte History und greifen auf die Kontexte der jeweiligen Prompts und Antworten zu. Diese Aktion wird genutzt, um E-Mails zu erstellen und die Stimmung der Kundenantwort zu analysieren.

Email: Sendet die von GPT generierten Inhalte an den Kunden.

Wait: Wartet, um zu prüfen, ob der Kunde auf die E-Mail reagiert.

If/Else: Verzweigung basierend auf der Stimmung der Antwort. Bei positiver Stimmung wird die Konversation fortgesetzt, andernfalls verlässt der Kontakt den Workflow.

Ergebnis:
Diese Automation hilft, die Kundenbindung zu erhöhen, indem personalisierte E-Mails gesendet werden und die Wahrscheinlichkeit eines Sales gesteigert wird.


War dieser Artikel hilfreich?